Shopify Customer Intelligence 帮助您利用客户资料、购买行为以及来自 Shopify 商店的commerce insights（商务洞察）来创建动态客户细分。您无需再仅凭基本信息来定位客户，而是可以根据他们的购物方式、消费金额、购买频率以及他们在客户旅程中所处的阶段来对他们进行分组。然后，这些细分可以在 Wati 中用于个性化营销活动和自动化工作流。

并非所有客户都应该收到相同的消息。

客户细分允许您将具有相似行为的客户分组，以便您可以提供更具相关性和个性化的沟通。

借助 Shopify Customer Intelligence，您可以为以下客户创建细分：

目标明确的消息传递有助于提高参与度、增加转化率并建立更牢固的客户关系。

客户细分对于以下对象非常有用：

请按照以下步骤使用 Shopify Customer Intelligence 创建客户细分。

在构建细分时，您可以结合使用 Shopify commerce attributes（商务属性）和现有的客户属性。

可用的筛选器类别包括：

选择您要用作条件的客户属性。

例如：

或者：

您可以组合多个条件来创建更具体的受众。

例如：

您的细分会随着客户数据的变化而自动更新，确保客户能够持续符合您定义的条件。

Shopify Customer Intelligence 提供了几类 commerce attributes（商务属性），您可以在创建客户细分时使用它们。

使用客户价值指标来识别您最有价值的客户。

可用的筛选器包括：

示例

示例细分：VIP 客户

根据客户近期的购买活动来细分客户。

可用的筛选器包括：

示例

示例细分：不活跃客户

根据客户购物的频率来识别客户。

可用的筛选器包括：

示例

示例细分：重复购买者

根据客户在购买旅程中所处的阶段来对客户进行分组。

可用的筛选器包括：

示例

示例细分：召回目标受众

根据客户的购买兴趣来创建受众。

可用的筛选器包括：

示例

示例细分：运动鞋爱好者

识别经常使用折扣购物的客户。

可用的筛选器包括：

示例

示例细分：折扣购物者

使用 Shopify 客户信息来构建基于位置的客户细分。

可用的筛选器包括：

示例

示例细分：加利福尼亚客户

如果您的 Shopify 商店使用客户元字段，它们会同步为额外的客户属性。

示例包括：

您可以将这些属性与 commerce insights（商务洞察）结合使用，以创建更个性化的客户细分。

以下是您可以使用 Shopify Customer Intelligence 创建的客户细分示例。

要创建有效的客户细分：

是的。您可以使用逻辑条件组合多个 Customer Intelligence 属性，以创建更具目标性的客户细分。

是的。您可以使用与购买相关的属性来创建客户细分，例如总订单数、终生消费金额、平均订单价值、购买频率和最近一次订单日期。

是的。您可以使用 距离上次购买天数 或 生命周期阶段 属性来识别不活跃客户并创建召回营销活动。

是的。您可以使用主要品类、最喜爱产品和最近购买品类等属性来创建客户细分，从而提供更相关的产品推荐。

是的。Shopify 客户元字段会同步为自定义客户属性，并且可以在支持的情况下，与 Customer Intelligence 属性一起使用，以创建更个性化的客户细分。

是的。客户细分是动态的，会随着客户资料和商务数据的变化而自动更新。

是的。在创建 WhatsApp 营销活动时，您可以选择已保存的客户细分，以通过个性化消息来定位特定受众。

是的。可以在自动化工作流中使用客户细分来提供个性化的客户旅程。

是的。您可以随时编辑或删除客户细分。任何更改都会反映在细分的使用之处。