Resumo
Os Agentes de IA da Astra podem ajudar a automatizar conversas com clientes em diferentes canais, fornecendo respostas com base no conhecimento do seu negócio.
Este guia explica as práticas recomendadas para configurar fontes de conhecimento, gerenciar vários domínios de negócios, usar agentes em diferentes canais e reduzir o risco de respostas fora do escopo.
Instruções
Organize o conhecimento por domínio de negócio
Se o seu negócio opera em vários produtos, serviços, departamentos ou áreas de conhecimento, você não precisa criar um Agente de IA Astra separado para cada um deles.
A Astra suporta a segmentação de conhecimento através de sua capacidade de Pesquisa Focada. Isso permite que um único Agente de IA acesse múltiplos domínios de conhecimento e recupere automaticamente informações da fonte mais relevante com base na pergunta do cliente.
Exemplos de domínios de conhecimento incluem:
Informações do produto
Faturamento e pagamentos
Políticas de suporte ao cliente
Documentação específica de serviço
Informações específicas do setor
Essa abordagem permite que você gerencie múltiplas áreas de conhecimento a partir de um único Agente de IA, mantendo respostas precisas.
Use agentes separados para WhatsApp e chat no site
Atualmente, a Astra requer Agentes de IA separados para:
WhatsApp
Widgets de chat no site
Cada agente tem seu próprio:
Base de conhecimento
Configurações
Instruções
Para manter uma experiência consistente para o cliente, use as mesmas instruções, fontes de conhecimento e diretrizes de resposta em ambos os agentes.
Embora as respostas sejam geralmente muito semelhantes, pequenas variações podem ocorrer porque as respostas geradas por IA não são determinísticas.
Restrinja as respostas à sua base de conhecimento
Você pode configurar a Astra para responder perguntas usando apenas informações de suas fontes de conhecimento carregadas.
Para conseguir isso, adicione instruções claras como:
Responda apenas usando informações disponíveis na base de conhecimento.
Não gere informações que não estejam presentes na base de conhecimento.
Responda com uma mensagem predefinida quando a informação solicitada estiver indisponível.
Quando combinado com Geração Aumentada por Recuperação (RAG), a Astra recupera informações relevantes do seu conteúdo carregado antes de gerar uma resposta.
Isso ajuda a garantir que as respostas permaneçam fundamentadas nas informações aprovadas pela sua organização.
Entenda as limitações das respostas geradas por IA
Embora a Astra possa ser fortemente orientada a usar apenas conhecimento aprovado, nenhum sistema baseado em Modelo de Linguagem Grande (LLM) pode garantir a eliminação completa de respostas imprecisas ou não suportadas em todos os cenários.
Esta é uma limitação da tecnologia de IA generativa e não é específica da Astra.
Com a configuração adequada, respostas fora do escopo são incomuns, mas salvaguardas adicionais são recomendadas.
Salvaguardas recomendadas
Para melhorar a qualidade das respostas e reduzir riscos, considere implementar as seguintes práticas:
Adicione instruções claras que proíbam responder a perguntas fora da base de conhecimento disponível.
Configure fluxos de trabalho de repasse humano para situações em que o Agente de IA está incerto ou não consegue encontrar informações relevantes.
Inclua avisos de isenção de responsabilidade, termos ou notificações informativas apropriadas, conforme exigido pelo seu negócio ou setor.
Revise e atualize regularmente sua base de conhecimento para garantir que as informações permaneçam precisas e atuais.
Conclusão
Um Agente de IA Astra bem configurado pode ajudar a oferecer experiências de suporte ao cliente precisas, consistentes e escaláveis. Ao organizar seu conhecimento de forma eficaz, configurar instruções claras e implementar salvaguardas como o repasse humano, você pode melhorar a qualidade das respostas, garantindo que os clientes recebam informações que se alinhem aos requisitos do seu negócio.
Para obter os melhores resultados, mantenha sua base de conhecimento atualizada, revise regularmente as respostas dos agentes e use orientação clara para ajudar a IA a se concentrar em fontes de informação aprovadas.
