總結
Astra 可讓您透過可自訂的資格評估框架，在對話期間自動資格評估潛在客戶。預設情況下，Astra 提供 BANT 模型 (預算、權限、需求、時程)，協助企業根據潛在客戶的購買準備情況進行評估。
您也可以自訂資格標準、問題和計分規則，以符合您的業務需求。本指南將說明 Astra 中的潛在客戶資格評估流程，以及如何透過 AI 代理程式的 Qualification IQ 設定進行設定。
提示： 使用 BANT (預算、權限、需求、時程) 和理想客戶輪廓 (ICP) 一致性等資格評估框架的公司，其轉換率通常比非結構化的潛在客戶資格評估高出 73%。
指示
潛在客戶資格評估設定在哪裡
若要設定潛在客戶資格評估，請將 Lead qualification criteria (潛在客戶資格標準) 動作新增至您的 AI 代理程式指示。
您可以在 Action Library (動作庫) 中找到此動作，並將其選取並納入您的代理程式工作流程中。
在此頁面上，您可以設定在對話期間資格評估潛在客戶所用的標準和規則。
潛在客戶資格評估如何運作
Astra 使用自動化流程來引導對話，並根據您定義的資格評估標準來評估潛在客戶。
在對話期間，AI 代理程式會提出問題、收集回覆，並自動評估潛在客戶。
流程通常遵循以下步驟：
1. 從 BANT 開始或自訂您的標準
Astra 提供 BANT (預算、權限、需求、時程) 作為預設潛在客戶資格評估範本。
此框架有助於企業了解：
預算 – 潛在客戶是否有您的產品或服務的預算
權限 – 潛在客戶是否為決策者
需求 – 潛在客戶是否有可由您的產品解決的實際問題
時程 – 潛在客戶計畫何時做出決定
您可以選擇：
使用 預設 BANT 框架，或
用更適合您行業的 自訂資格評估標準 取代它。
2. 自動潛在客戶評估
設定完成後，Astra 的 AI 代理程式將在對話期間自動評估潛在客戶。
AI 代理程式將：
提出資格評估問題
擷取潛在客戶的回覆
使用您的資格評估規則評估回覆
指派潛在客戶類別
此流程會自動進行，無需手動審查。
3. 潛在客戶計分和標籤
評估後，每個潛在客戶將收到：
潛在客戶分數
潛在客戶類別 (例如，高意向、中意向、低意向或未資格意向)
這使得您的團隊能夠快速識別 高優先級潛在客戶，並專注於更有可能轉換的潛在客戶。
其他自訂選項
您可以進一步細化潛在客戶資格評估流程，以更好地符合您的銷售工作流程。
可用的自訂選項包括：
使用 預設 BANT 框架，或建立更適合您業務的 自訂資格評估框架。
調整 每個資格評估標準的權重，以優先考慮對您的銷售流程最重要的因素。
為每個標準定義 資格評估條件，例如 高意向、中意向、低意向 或 無意向。
這種彈性使您可以設計一個與您的 銷售策略、客戶旅程和業務目標 一致的資格評估流程。