跳至主要內容

使用過往對話中的建議來優化您的 AI Editor

摘要

Suggestions 可透過學習團隊過去的客戶對話,協助您優化 AI Editor。系統每週會分析高評分與低評分的對話範本,並針對您的知識庫 (Knowledge Base) 與 AI Editor 的溝通風格提出建議。您可以審核、編輯、核准或略過每一項建議,確保您能掌控每一項變更。

注意:AI Editor Suggestions 僅適用於 Wati Pro 及 Business 方案。

操作說明

誰可以使用 Suggestions?

Suggestions 適用於管理知識庫與 AI Editor 設定的帳戶管理員。

您的帳戶必須符合以下要求:

  • 帳戶註冊時間須滿 90 天。

  • 帳戶必須擁有至少 50 則評級過的對話。

若您的帳戶未達上述要求,Suggestions 分頁會在對話紀錄累積期間顯示相應訊息。

Suggestions 的運作方式

Suggestions 每週會分析您近期對話的範本,重點關注評分最高與最低的對話。系統會根據這些對話,產生有助於改善 AI Editor 的建議。

Suggestions 每週可產生最多 12 項建議,涵蓋以下 4 個類別:

建議類型

基礎來源

建議內容

問答對 (Q&A Pair)

高評分對話

客戶問題及團隊提供的優質回答,您可以將其新增至知識庫。

正面模式 (Positive Pattern)

高評分對話

行之有效的溝通方式,例如在說明後續步驟前先安撫客戶情緒。

負面模式 (Anti-Pattern)

低評分對話

可能導致客戶不滿且 AI Editor 應避免使用的溝通習慣。

知識缺口 (Knowledge Gap)

低評分對話

團隊難以自信回答的話題,顯示您可能需要將更多資訊新增至知識庫。

系統不會自動變更任何內容。每一項建議在套用前,皆須經過您的核准。

尋找建議

  • 前往您的知識庫。

  • 開啟 Suggestions 分頁。

Suggestions 分頁會與問答 (Q&A) 和文件 (Documents) 分頁並列顯示。

當您有新的建議待審核時,Suggestions 分頁上會出現一個橘色圓點。

審核建議

每項建議都會以卡片形式顯示,並標註信心程度。您可以選擇以下其中一種動作:

  • 按原樣核准 (Approve as-is):直接套用建議,不進行修改。

  • 編輯後核准 (Edit, then approve):修改建議後再套用。

  • 略過 (Skip):拒絕該建議,不予套用。

略過的建議在 60 天內不會再次出現。

若您未採取任何動作,該建議將於 60 天後過期。建議絕不會自動被核准。

核准建議的套用位置

核准後的建議套用位置取決於其類型:

  • 問答對 (Q&A Pairs):新增至知識庫的問答 (Q&A) 分頁。您的 AI Editor 在未來回答問題時即可參考這些資訊。

  • 正面模式 (Positive Patterns):新增至 AI Editor 設定的溝通風格與行為 (Writing Style & Behavior) 區塊。您的 AI Agent 在與客戶溝通時會採用此指引。

  • 負面模式 (Anti-Patterns):新增至溝通風格與行為 (Writing Style & Behavior) 中的應避免的行為 (Behaviors to Avoid) 清單。您的 AI Editor 會參考此指引以避免重複出現已識別的負面行為。

  • 知識缺口 (Knowledge Gaps):不會自動儲存。請使用這些建議來識別應新增至知識庫的資訊。

管理溝通風格與行為

原有的品牌語氣 (Brand Tone) 設定已擴充為溝通風格與行為 (Writing Style & Behavior)。

此區塊包含透過 Suggestions 取得的核准溝通指引,以及您手動新增的準則。經由 Suggestions 核准的正面與負面模式會自動新增至此處。

排序與篩選建議

使用排序方式 (Sort by) 與篩選器 (Filters) 可快速找到您想要審核的建議。

排序建議

使用排序方式 (Sort by) 變更建議顯示的順序。您可以選擇:

  • 信心程度由高至低 (High to Low Confidence):優先顯示信心程度最高的建議。

  • 日期由新至舊 (Recent First):優先顯示最近產生的建議。

篩選建議

使用篩選器 (Filters) 僅顯示特定類型的建議。可用的篩選器包括:

  • 問答對 (Q&A Pairs)

  • 溝通模式 (Communication Pattern)

  • 應避免的模式 (Pattern to Avoid)

  • 知識缺口 (Knowledge Gap)

每個篩選器皆為核取方塊。選取一個或多個篩選器以顯示符合選取條件的建議。取消勾選即可將該類型的建議從結果中移除。

例如,同時選取溝通模式 (Communication Pattern) 與知識缺口 (Knowledge Gap),將僅顯示來自這兩個類別的建議。

善用這些控制項來縮小清單範圍,搭配信心程度排序或日期排序,並透過各建議類型的核取方塊,確保最相關的推薦建議優先顯示。

Suggestions 的限制與保護措施

Suggestions 包含多項保護措施,以確保推薦建議既相關又易於管理:

  • 每週最多 12 項建議:Suggestions 每週最多產生 5 個問答對、2 個正面模式、2 個負面模式及 3 個知識缺口。

  • 信心標籤:每項建議均標註為高 (High)、中 (Medium) 或低 (Low) 信心程度,協助您在核准前評估其價值。

  • 重複防止機制:若建議內容與既有的知識庫內容高度相似,或屬於近期被略過的建議,系統將不會再次顯示。

  • 隱私保護:建議內容不包含客戶姓名、訂單 ID、電話號碼或地址等個人資訊。

  • 60 天過期機制:被略過或未經審核的建議在 60 天內不會再次出現。

  • 選擇性功能:若您的帳戶停用了 Suggestions,Suggestions 分頁將不會出現,系統也不會產生任何建議。

新帳戶須知

若您的帳戶註冊未滿 90 天,或尚未累積足夠的評級對話,Suggestions 分頁會顯示:

正在建立您的對話紀錄...

一旦您的帳戶達到所需門檻,Suggestions 即可開始根據您的對話產生推薦建議。

常見問題集 (FAQs)

Suggestions 概覽

1. 什麼是 AI Editor Suggestions?

AI Editor Suggestions 每週會分析高評分與低評分的客戶對話樣本,並針對您的知識庫與 AI Editor 的溝通風格提出改善建議。所有建議在套用前,均須經過人工審核與核准。

2. 誰可以使用 AI Editor Suggestions?

AI Editor Suggestions 適用於 Pro 及 Business 方案中管理知識庫與 AI Editor 設定的帳戶管理員。此外,該帳戶註冊時間須滿 90 天,並至少擁有 50 則評級過的對話。

建議類型與審核

3. AI Editor Suggestions 可以產生哪些類型的建議?

AI Editor Suggestions 可產生 4 種類型的建議:

  • 問答對 (Q&A Pair):來自高評分對話中,可新增至知識庫的客戶問題與高品質回答。

  • 正面模式 (Positive Pattern):在高評分對話中表現良好的溝通方式。

  • 負面模式 (Anti-Pattern):在低評分對話中發現的溝通習慣,AI Editor 應避免使用。

  • 知識缺口 (Knowledge Gap):團隊難以提供明確回答的主題,建議新增至知識庫的資訊。

4. AI Editor Suggestions 每週可產生多少建議?

AI Editor Suggestions 每週可產生最多 12 項建議:5 個問答對、2 個正面模式、2 個負面模式及 3 個知識缺口。

5. 我可以對建議採取什麼行動?

您可以按原樣核准 (Approve as-is)、編輯後核准 (Edit, then approve) 或略過 (Skip) 建議。建議絕不會自動套用。已略過或未審核的建議將於 60 天後過期。

建議管理

6. 如何排序與篩選建議?

使用排序方式 (Sort by) 可依信心程度由高至低 (High to Low Confidence) 或日期由新至舊 (Recent First) 進行排序。使用篩選器 (Filters) 可顯示特定類型的建議:問答對 (Q&A Pairs)、溝通模式 (Communication Pattern)、應避免的模式 (Pattern to Avoid) 或知識缺口 (Knowledge Gap)。您可以同時選取多個篩選器。

7. 核准後的建議套用在何處?

核准後的問答對 (Q&A Pairs) 會新增至知識庫的問答 (Q&A) 分頁。核准後的正面模式 (Positive Patterns) 會新增至溝通風格與行為 (Writing Style & Behavior),而核准後的負面模式 (Anti-Patterns) 則會新增至應避免的行為 (Behaviors to Avoid)。知識缺口 (Knowledge Gaps) 不會自動儲存。

建議的保護措施

8. AI Editor Suggestions 如何防止產生不相關或敏感的推薦建議?

若建議內容與現有知識庫內容高度相似,或屬於近期被略過的建議,系統將不會再次顯示。此外,建議內容不包含客戶姓名、訂單 ID、電話號碼或地址等個人資訊。每項建議皆會標註為高 (High)、中 (Medium) 或低 (Low) 信心程度。

是否回答了您的問題?