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Cómo usar el Panel de control de Astra para medir el rendimiento y el ROI de la IA

Resumen

El panel de Astra te ofrece una vista completa del rendimiento de tus agentes de IA en toda tu cuenta. Úsalo para rastrear métricas clave de rendimiento, medir el impacto comercial, comparar el rendimiento de IA de texto y voz, identificar tendencias y descubrir oportunidades para mejorar tus agentes de IA.

Instrucciones

El panel de Astra es el lugar central para monitorear la salud general y el valor comercial de tus agentes de IA. Proporciona una vista de rendimiento en toda la cuenta, lo que te ayuda a comprender cómo tu IA está manejando las conversaciones de los clientes en diferentes canales.

Puedes usar el panel para:

  • Monitorear el rendimiento de la IA en todos los agentes

  • Comparar el rendimiento de los agentes de texto y los agentes de voz

  • Medir el impacto comercial y el retorno de la inversión (ROI)

  • Rastrear tendencias de conversación a lo largo del tiempo

  • Identificar lagunas de conocimiento y patrones de escalada

Filtrar la vista del panel

Por defecto, el panel muestra datos combinados de todos los agentes de IA activos. Usa los filtros en la esquina superior derecha para seleccionar agentes específicos:

Filtrar por agente

  • Haz clic en el desplegable Todos los agentes.

  • Selecciona un agente específico.

El panel se actualizará para mostrar solo los datos del agente seleccionado.

Filtrar por marco de tiempo

  • Haz clic en el desplegable del rango de fechas.

  • Selecciona el período de informes que deseas ver, como Últimos 7 días, Últimos 30 días o cualquier otro rango disponible.

El panel se actualizará para mostrar los datos del marco de tiempo seleccionado.

Revisar métricas clave de rendimiento

La sección Descripción general proporciona una comparación lado a lado del rendimiento de los agentes de texto y de voz.

Las métricas clave incluyen:

1. Conversaciones totales

El número total de conversaciones con clientes gestionadas durante el período seleccionado.

2. Tasa de resolución

El porcentaje de conversaciones resueltas con éxito por la IA sin requerir asistencia humana.

3. Tiempo medio de gestión

El tiempo promedio que tarda la IA en completar una conversación, medido en minutos.

4. Tasa de abandono

El porcentaje de usuarios que abandonan la conversación antes de recibir una respuesta útil o después de expresar insatisfacción con la respuesta de la IA.

Medir el impacto comercial y la disponibilidad

La sección Disponibilidad destaca cómo tu IA apoya a los clientes fuera del horario comercial normal y en varios idiomas.

1. Cobertura fuera de horario

Muestra el número total de conversaciones gestionadas con éxito fuera de tu horario comercial definido.

2. Cobertura de fin de semana

Muestra el número de conversaciones gestionadas los sábados y domingos, con un desglose por día.

3. Idiomas atendidos

Muestra el número de idiomas únicos que tu IA utilizó para dar soporte a los clientes, reduciendo la necesidad de equipos de soporte multilingües.

Analizar tendencias en toda la cuenta

La sección Rendimiento te ayuda a comprender cómo avanzan las interacciones con los clientes en toda tu cuenta.

1. Embudo de conversaciones

Proporciona un desglose visual de los resultados de las conversaciones, que incluye:

  • Conversaciones totales

  • Conversaciones resueltas

  • Conversaciones escaladas

  • Conversaciones abandonadas

Esto te ayuda a comprender cómo los clientes navegan por el recorrido de soporte.

2. Tendencia del volumen de conversaciones

Muestra la actividad de las conversaciones a lo largo del tiempo, lo que te ayuda a identificar aumentos, disminuciones y picos de tráfico.

Puedes ver:

  • Rendimiento del agente de texto

  • Rendimiento del agente de voz

Próximamente

Las siguientes capacidades de análisis se encuentran actualmente en desarrollo y estarán disponibles en una futura versión:

Categorías principales de preguntas frecuentes

Muestra los temas y categorías sobre los que los clientes preguntan con más frecuencia.

Esto te ayudará a:

  • Comprender los intereses de los clientes y las necesidades de soporte

  • Identificar temas de tendencia y preguntas recurrentes

  • Mejorar el contenido de la base de conocimiento y los materiales de capacitación

  • Priorizar áreas que necesitan documentación o recursos de soporte adicionales

Lagunas de conocimiento

Identifica las preguntas y los temas que tu agente de IA no puede responder con confianza.

Esto te ayudará a:

  • Descubrir información faltante en tu base de conocimiento

  • Ampliar la cobertura de las preguntas frecuentes

  • Mejorar la capacitación del agente de IA y la calidad de las respuestas

  • Reducir las consultas sin respuesta y mejorar la experiencia del cliente

¿Ha quedado contestada tu pregunta?