Resumo
O Painel Astra oferece uma visão completa do desempenho dos seus agentes de IA em toda a sua conta. Use-o para acompanhar métricas-chave de desempenho, medir o impacto nos negócios, comparar o desempenho de IA de Texto e de Voz, identificar tendências e descobrir oportunidades para melhorar seus agentes de IA.
Instruções
O Painel Astra é o local central para monitorar a saúde geral e o valor de negócio dos seus agentes de IA. Ele fornece uma visão de desempenho em toda a conta, ajudando você a entender como sua IA está lidando com as conversas dos clientes em diferentes canais.
Você pode usar o painel para:
Monitorar o desempenho da IA em todos os agentes
Comparar o desempenho do Agente de Texto e do Agente de Voz
Medir o impacto nos negócios e o retorno do investimento (ROI)
Acompanhar tendências de conversas ao longo do tempo
Identificar lacunas de conhecimento e padrões de escalonamento
Filtrar a visualização do seu painel
Por padrão, o painel exibe dados combinados de todos os agentes de IA ativos. Use os filtros no canto superior direito para selecionar agentes específicos:
Filtrar por agente
Clique no menu suspenso Todos os agentes.
Selecione um agente específico.
O painel será atualizado para exibir apenas os dados do agente selecionado.
Filtrar por período
Clique no menu suspenso do intervalo de datas.
Selecione o período de relatório que você deseja visualizar, como Últimos 7 dias, Últimos 30 dias ou outro intervalo disponível.
O painel será atualizado para exibir os dados do período selecionado.
Revisar métricas de desempenho principais
A seção Visão Geral fornece uma comparação lado a lado do desempenho do Agente de Texto e do Agente de Voz.
As principais métricas incluem:
1. Conversas totais
O número total de conversas de clientes atendidas durante o período selecionado.
2. Taxa de resolução
A porcentagem de conversas resolvidas com sucesso pela IA sem a necessidade de assistência humana.
3. Tempo médio de atendimento
O tempo médio necessário para a IA concluir uma conversa, medido em minutos.
4. Taxa de abandono
A porcentagem de usuários que saem da conversa antes de receber uma resposta útil ou após expressar insatisfação com a resposta da IA.
Medir impacto nos negócios e disponibilidade
A seção Disponibilidade destaca como sua IA oferece suporte aos clientes fora do horário comercial e em vários idiomas.
1. Cobertura fora do horário comercial
Mostra o número total de conversas atendidas com sucesso fora do seu horário comercial definido.
2. Cobertura de fim de semana
Exibe o número de conversas atendidas nos sábados e domingos, com um detalhamento por dia.
3. Idiomas atendidos
Mostra o número de idiomas únicos que sua IA usou para dar suporte aos clientes, reduzindo a necessidade de equipes de suporte multilíngues.
Analisar tendências em toda a conta
A seção Desempenho ajuda você a entender como as interações dos clientes estão progredindo em toda a sua conta.
1. Funil de conversão
Fornece uma divisão visual dos resultados das conversas, incluindo:
Conversas totais
Conversas resolvidas
Conversas escalonadas
Conversas abandonadas
Isso ajuda você a entender como os clientes progridem na jornada de suporte.
2. Tendência de volume de conversas
Exibe a atividade de conversas ao longo do tempo, ajudando você a identificar aumentos, diminuições e picos de tráfego.
Você pode visualizar:
Desempenho do Agente de Texto
Desempenho do Agente de Voz
3. Principais categorias de FAQ
Mostra os tópicos sobre os quais os clientes perguntam com mais frequência, como:
Preços
Problemas com a conta
Informações sobre o produto
Para cada categoria, você pode ver a taxa de resolução da IA para identificar áreas com bom desempenho e tópicos que podem exigir treinamento adicional.
Identificar oportunidades de otimização
A seção inferior do painel ajuda você a descobrir áreas onde sua IA pode ser aprimorada.
1. Lacunas de conhecimento
O painel Lacunas de Conhecimento exibe as perguntas mais comuns que sua IA não conseguiu responder.
Para melhorar o desempenho da IA:
Revise as perguntas dos clientes sem resposta.
Clique no ícone Reservar ao lado de uma consulta.
Use o atalho para adicionar o conhecimento aos seus dados de treinamento.
2. Motivos de escalonamento
O painel Motivos de Escalonamento mostra por que as conversas foram transferidas para um agente humano.
Motivos comuns podem incluir:
Solicitações complexas do cliente
Informações ausentes
Erros do sistema
Frustração do cliente
Revisar as tendências de escalonamento pode ajudar você a:
Melhorar o treinamento da IA
Refinar fluxos de conversação
Otimizar guardrails
Fortalecer integrações