Resumo
Astra fornece análises detalhadas para cada agente de IA, ajudando você a entender o desempenho de um agente individual em seu site e em canais de mensagens. Use esses relatórios para rastrear resultados de conversas, medir o impacto nos negócios, identificar lacunas de conhecimento e encontrar oportunidades para melhorar o desempenho do seu agente.
Instruções
A página de Análise de Agente oferece uma visão detalhada de como um agente de IA específico está se saindo. Ao contrário do Painel Principal da Astra, que mostra métricas de toda a conta, a Análise de Agente se concentra em um único agente.
Você pode usar esses relatórios para:
Monitorar o desempenho da conversa
Medir a eficácia com que o agente resolve as consultas dos clientes
Entender o impacto nos negócios e a economia de tempo
Identificar perguntas comuns dos clientes
Descobrir lacunas de conhecimento e tendências de escalonamento
Acessar a análise de agente
Para visualizar a análise de um agente de IA específico:
Faça login na sua conta Astra.
Navegue até Agentes no menu à esquerda.
Selecione o agente que você deseja analisar.
Abra a seção Análise.
A página de análise exibirá os dados de desempenho do agente selecionado.
Revisar o impacto comercial da Astra
A seção Impacto Astra oferece uma visão geral de como o agente selecionado contribui para o seu negócio.
1. Conversas atendidas
Mostra o número total de conversas atendidas pelo agente em todos os canais suportados durante o período selecionado.
2. Tempo economizado
Estima o tempo economizado automatizando conversas que, de outra forma, exigiriam a assistência de um membro da equipe de suporte humano.
3. Taxa de resolução
Mostra a porcentagem de conversas resolvidas com sucesso sem intervenção humana.
4. Idiomas atendidos
Exibe o número de idiomas exclusivos nos quais o agente apoiou com sucesso os usuários.
Analisar o desempenho da conversa
O Relatório de Visão Geral e o Funil de Conversa fornecem uma análise detalhada de como as conversas são tratadas do início ao fim.
1. Métricas principais
Essas métricas ajudam a avaliar a eficácia geral do agente.
Conversas totais
O número total de conversas atendidas durante o período selecionado.
Taxa de resolução
A porcentagem de conversas resolvidas sem escalonamento para um membro da equipe humana.
Tempo médio de atendimento
O tempo médio necessário para resolver uma conversa, medido em minutos.
Taxa de abandono
A porcentagem de usuários que abandonam a conversa antes de receber uma resposta útil ou após expressar insatisfação com a resposta da IA.
2. Entender tendências e resultados de conversas
A página de análise também inclui relatórios que ajudam a entender o comportamento do cliente e identificar oportunidades de melhoria.
Funil de conversa
O funil de conversas mostra como as conversas progridem por diferentes estágios:
Conversas totais
Conversas resolvidas
Conversas escalonadas
Conversas abandonadas
Isso ajuda a entender onde as conversas estão tendo sucesso e onde os usuários podem estar abandonando a experiência.
Tendência de volume de conversas
Exibe a atividade de conversas ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e períodos de pico de tráfego.
Você pode visualizar o desempenho em:
Desempenho do Agente de Texto
Desempenho do Agente de Voz
Isso ajuda a entender quando os clientes estão mais ativamente engajados com seu agente de IA.
Em breve
As seguintes capacidades de análise estão atualmente em desenvolvimento e estarão disponíveis em uma futura versão:
Principais categorias de FAQ
Visualize os tópicos e categorias sobre os quais os clientes perguntam com mais frequência.
Isso ajudará você a:
Entender os interesses dos clientes e as necessidades de suporte
Identificar tópicos em alta e perguntas recorrentes
Melhorar o conteúdo da base de conhecimento e materiais de treinamento
Priorizar áreas que precisam de documentação adicional ou recursos de suporte
Lacunas de conhecimento
Identifique perguntas e tópicos que seu agente de IA não consegue responder com confiança.
Isso ajudará você a:
Descobrir informações ausentes em sua base de conhecimento
Expandir a cobertura para perguntas frequentes
Melhorar o treinamento do agente de IA e a qualidade das respostas
Reduzir consultas não respondidas e melhorar a experiência do cliente






