Resumo
O Astra oferece análises detalhadas para cada agente de IA, ajudando você a entender o desempenho de um agente individual em seu site e canais de mensagens. Use esses relatórios para rastrear resultados de conversas, medir o impacto nos negócios, identificar lacunas de conhecimento e encontrar oportunidades para melhorar o desempenho do seu agente.
Instruções
A página de análise do agente oferece uma visão detalhada do desempenho de um agente de IA específico. Ao contrário do painel principal do Astra, que mostra métricas de toda a conta, a análise do agente se concentra em um único agente.
Você pode usar esses relatórios para:
Monitorar o desempenho das conversas
Medir a eficácia com que o agente resolve as dúvidas dos clientes
Entender o impacto nos negócios e a economia de tempo
Identificar perguntas comuns dos clientes
Descobrir lacunas de conhecimento e tendências de escalonamento
Acessar análises do agente
Para visualizar análises de um agente de IA específico:
Faça login na sua conta Astra.
Navegue até Agentes no menu lateral esquerdo.
Selecione o agente que deseja analisar.
Abra a seção Analytics.
A página de análise exibirá os dados de desempenho do agente selecionado.
Revisar o impacto comercial do Astra
A seção Impacto Astra fornece uma visão geral de como o agente selecionado contribui para o seu negócio.
1. Conversas tratadas
Mostra o número total de conversas tratadas pelo agente em todos os canais suportados durante o período selecionado.
2. Tempo economizado
Estima a quantidade de tempo economizado pela automação de conversas que, de outra forma, exigiriam assistência de um membro da equipe de suporte humano.
3. Taxa de resolução
Mostra a porcentagem de conversas resolvidas com sucesso sem intervenção humana.
4. Idiomas tratados
Exibe o número de idiomas únicos nos quais o agente deu suporte com sucesso aos usuários.
Analisar o desempenho das conversas
O Relatório Geral e o Funil de Conversa fornecem uma análise detalhada de como as conversas são tratadas do início ao fim.
1. Métricas principais
Estas métricas ajudam você a avaliar a eficácia geral do agente.
Conversas totais
O número total de conversas tratadas durante o período selecionado.
Taxa de resolução
A porcentagem de conversas resolvidas sem escalonamento para um membro da equipe humana.
Tempo médio de manuseio
O tempo médio necessário para resolver uma conversa, medido em minutos.
Taxa de abandono
A porcentagem de usuários que abandonam a conversa antes de receber uma resposta útil ou após expressar insatisfação com a resposta da IA.
2. Entender tendências e resultados de conversas
A página de análise também inclui relatórios que ajudam você a entender o comportamento do cliente e identificar oportunidades de melhoria.
Funil de conversas
O funil de conversas mostra como as conversas progridem por diferentes estágios:
Conversas totais
Conversas resolvidas
Conversas escalonadas
Conversas abandonadas
Isso ajuda você a entender onde as conversas estão sendo bem-sucedidas e onde os usuários podem estar deixando a experiência.
Tendência de volume de conversas
Exibe a atividade de conversas ao longo do tempo, permitindo que você identifique tendências e períodos de pico de tráfego.
Você pode visualizar o desempenho em:
Desempenho do Agente de Texto
Desempenho do Agente de Voz
Isso ajuda você a entender quando os clientes estão se engajando mais ativamente com seu agente de IA.
Principais categorias de FAQ
Destaca os tópicos sobre os quais os clientes perguntam com mais frequência.
Revisar essas categorias pode ajudar você a:
Entender as necessidades dos clientes
Identificar tópicos de suporte populares
Melhorar o conteúdo e os materiais de treinamento
Identificar áreas para melhoria
A página de análise também fornece insights sobre onde seu agente de IA pode precisar de treinamento ou otimização adicional.
1. Lacunas de conhecimento
O relatório Lacunas de Conhecimento identifica perguntas ou tópicos que o agente não conseguiu responder com sucesso.
Use essas informações para:
Expandir sua base de conhecimento
Adicionar informações ausentes
Melhorar a qualidade das respostas futuras
2. Motivos de escalonamento
O relatório Motivos de Escalonamento mostra por que as conversas foram transferidas para um membro da equipe humana.
Motivos comuns podem incluir:
Solicitações complexas do cliente
Informações ausentes
Insatisfação do cliente
Limitações de fluxo de trabalho ou integração
Revisar os padrões de escalonamento pode ajudar a melhorar o treinamento, os fluxos de trabalho e a experiência geral do cliente do seu agente.